| تخمین استهلاک انرژی جریان عبوری از روی سرریزهای لابیرنت با استفاده از مدل‌های محاسبات نرم |
| کد مقاله : 1013-IHA |
| نویسندگان |
|
عباس پارسائی *1، حجت الله یونسی2، آزاده ارشیا3، زهرا شمسی3 1دانشکده مهندسی آب و محیط زیست- دانشگاه شهید چمران اهواز- اهواز- ایران 2استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد 3دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی آب گرایش سازه‌های آبی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، لرستان، خرم آباد |
| چکیده مقاله |
| سرریزهای یکی از متداول ترین سازه های هیدرولیکی هستند که در پروژه های مهندسی آب استفاده می شوند. در این تحقیق به‌منظور تخمین میزان استهلاک انرژی جریان عبوری از روی سرریزهای لابیرنت با پلان‌های مثلثی و ذوزنقه‌ای مدل دسته‌بندی گروهی داده‌ها توسعه داده شد. در ادامه به‌منظور مقایسه عملکرد این مدل با سایر مدل‌های محاسبات نرم، مدل شبکه عصبی مصنوعی به‌عنوان معمول‌ترین مدل محاسبات نرم در حوزه هندسی آب توسعه داده شد.از پارامترهای بی‌بعد هد نسبی بالادست، تعداد دندانه‌های تاج سرریز، عدد فرود و نسبت بزرگ‌نمائی به‌عنوان متغیرهای ورودی مدل‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص‌های آماری خطای مدل GMDH در مرحله توسعه عبارت R^2=0.913,RMSE=0.010و در مرحله صحت سنجی (آزمایش) عبارت از R^2=0.829,RMSE=0.015 است.دقت مدل شبکه عصبی نیز در مرحله آموزش عبارت از R^2=0.957,RMSE=0.007 و در مرحله آزمایش عبارت از R^2=0.945,RMSE=0.009 است. بررسی ساختار مدل GMDH توسعه داده‌شده نشان می‌دهد که پارامتر هد نسبی بالادست، تعداد دندانه‌ها و همچنین نسبت بزرگ‌نمائی بیشترین نقش را توسعه شبکه دارد. |
| کلیدواژه ها |
| نسبت بزرگنمایی، مدل دسته‌بندی گروهی داده‌ها، مدل شبکه عصبی مصنوعی، اندازه‌گیری جریان |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |