| اعمال سیاست جیره بندی با استفاده از رویکرد شبکه عصبی و ترکیب آن با الگوریتم های فراکاوشی، مطالعه موردی: مخزن دز |
| کد مقاله : 1072-IHA |
| نویسندگان |
|
فرزانه کرمی * شرکت مهندسی مشاور قدس نیرو |
| چکیده مقاله |
| در دهه های اخیر، استفاده از روش های مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی (AI)، شامل روش های محاسبات تکاملی ، الگوریتم های فراکاوشی ، شبکه های عصبی مصنوعی و محاسبات تئوری فازی در حل مسائل مختلف حیطه منابع آب رواج یافته است. این الگوریتم ها در یافتن جواب های بهینه مسائلی که روش های کلاسیک قطعی از حل آن عاجز می مانند، بسیار موفق بوده اند. در این تحقیق به بهینه کردن بهره برداری از مخزن دز در یک دوره طولانی مدت در قالب یک تابع خسارت غیرخطی یک طرفه توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی تکاملی پرداخته می شود. سپس نتایج به دست آمده از این روش با نتایج دو الگوریتم فراکاوشی ژنتیک و جست و جوی هارمونی مقایسه می گردد. همچنین نقاط ضعف و قوت هر روش بیان میشود. در انتها برای مدیریت بهینه مخزن از ترکیب روش شبکه عصبی مصنوعی تکاملی و مدل های جیره بندی استفاده و نتایج آن با حالت قبل مقایسه شده است. |
| کلیدواژه ها |
| الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستوجوی هارمونی، مخزن دز، جیره بندی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |