| حساسیت نرم افزارهای پردازش تصویر نسبت به مصالح ماسه‌ای ریزدانه برروی منحنی دانه‌بندی در شرایط آزمایشگاهی |
| کد مقاله : 1074-IHA |
| نویسندگان |
|
سلیمان رحیمی1، سید علی ایوب زاده *2 1مهندسی و مدیریت منابع آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه تربیت مدرس،بوکان،ایران 2دانشگاه تربیت مدرس |
| چکیده مقاله |
| اطلاعات حاصل از مطالعه بستر و منحنی دانه‌بندی، در زمینه مهندسی رودخانه کاربردهای فراوان دارد. ازجمله اینکه مدل‌های شبیه‌سازی جریان و رسوب به‌اندازه و توزیع اندازه ذرات تشکیل‌دهنده بستر نیازمند می‌باشد. در این مطالعه نمونه‌برداری در بازه‌ای 4 کیلومتری و در 5 نقطه از رودخانه زرینه‌رود واقع در جنوب آذربایجان غربی صورت گرفته است و سپس نمونه‌ها به آزمایشگاه برای انجام آزمون الک و سناریوهای با ماسه ریزدانه و بدون ریزدانه صورت گرفته است. براساس نتایج می‌توان گفت که نرم‌افزار Hydraulic toolbox متوسط خطای نسبی کمتری در برآورد قطر ذرات دارد و نتیجه مطلوب‌تری به ما می‌دهد و اما image j خطای زیادی دارد و به ماسه ریزدانه حساس‌تر می‌باشد و نقطه قوت آن قابلیت محاسبه قطر و مساحت ذرات می‌باشد. بر اساس نتایج حاصله می‌توان گفت که هر یک از روش‌های پردازش تصویر در شرایط خاصی و برای هدف خاصی نتیجه مطلوب می‌دهند.از نتایج نرم‌افزار Hydraulic toolbox می‌توان برای تخمین ضریب زبری مانینگ طبق رابطه تجربی مانینگ-استریکلر استفاده کرد. |
| کلیدواژه ها |
| پردازش تصویر، ماسه ریزدانه، اندازه ذرات، منحنی دانه‌بندی، شنی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |