| کاربرد سیستم عصبی-فازی تطبیقی در تخمین عمق و طول آبشستگی اطراف خطوط لوله‌ها |
| کد مقاله : 1114-IHA |
| نویسندگان |
|
جواد ظهیری *1، فردوس عنصری2 1گروه مهندسی آب-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان 2گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان |
| چکیده مقاله |
| در مطالعه حاضر ضمن بررسی تعدادی از روابط تجربی، از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) به عنوان روشی جهت بررسی عمق و طول آبشستگی اطراف لوله‌ها استفاده شده است. انفیس ترکیبی از منطق فازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد که ضمن داشتن قابلیت یادگیری شبکه‌های عصبی و قدرت استنتاج سامانه‌های فازی، قابلیت مدل‌سازی هر نوع مدل یا نگاشت غیر خطی را داشته و می‌تواند به طور دقیق، مقادیر خروجی را با مقادیر ورودی مرتبط سازد. درمدل ANFIS از توابع عضویت مختلف استفاده شد و پس از بررسی نتایج، تابع عضویت ذوزنقه‌ای در مقایسه با دیگر توابع عضویت بهترین نتیجه را داشته است. در ادامه از تابع عضویت ذوزنقه‌ای جهت تخمین عمق و طول آبشستگی با تعداد توابع عضویت متفاوت برای هر پارامتر استفاده شد که نتایج بیانگر آن بود که با افزایش تعداد توابع عضویت از دقت نتایج کاسته می‌شود. مقادیر RMSE برای سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی با تابع عضویت ذوزنقه‌ای برای عمق و طول آبشستگی به ترتیب 36/0 و 96/0 محاسبه گردید که در مقایسه با بهترین مدل تجربی (66/0 و 5/1) نشان‌دهنده‌ی دقت بالاتر مدل ANFISدر برآورد آبشستگی می‌باشد. |
| کلیدواژه ها |
| عمق آبشستگی، مدل‌های داده‌کاوی، آبشستگی اطراف لوله‌ها |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |