| مدل‌سازی نوسانات آب‌زیرزمینی با استفاده از برنامه‌ریزی بیان ژن و جنگل تصادفی |
| کد مقاله : 1127-IHA |
| نویسندگان |
|
هانیه رستمی نژاد دولت آباد *1، سجاد شهابی2 1مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه‌برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران 2گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه‌برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران |
| چکیده مقاله |
| مدل‌سازی و پیش‌بینی تراز سطح آب‌زیرزمینی پیش‌شرط هرگونه برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری درخصوص مدیریت منابع آب است. باتوجه به قابلیت بالای مدل‌های داده مبنا در مدل‌سازی و پیش‌بینی کوتاه‌مدت و بلندمدت سطح آب‌های زیرزمینی(GWL)، در تحقیق حاضر، مدل‌های برنامه‌ریزی بیان ژن(GEP) و جنگل تصادفی(RF) برای تخمین سطح آب زیرزمینی یک، دو و سه ماه آتی در دشت کرمان-باغین استفاده شده است. مجموعه‌ای از ورودی‌ها نظیر متوسط ماهانه هشت متغیر هواشناسی به همراه مقادیر GWL دشت طی دوره 18 ساله (شهریور1399-مهر1381) به مدل‌ها اعمال و در پایان، دقت پیش‌بینی هر مدل با شاخص‌های ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE)، خطای مطلق میانگین(MAE) و ضریب تعیین(R2) ارزیابی شده است. نتایج حاصل از ارزیابی عملکردRF با مقادیر R2معادل 9803/0، 9976/0 و 9978/0 به‌تریتب در ماه‌های اول، دوم و سوم نشان داد، بر خلاف GEP، با افزایش زمان پیش‌بینی، مدل RF قادر است با قابلیت اطمینان بالا به‌عنوان مدل بهینه در برآورد نوسانات سطح آب در سه ماه آینده در نظر گرفته شود. |
| کلیدواژه ها |
| روش‌های داده محور، مدیریت آب‌های زیرزمینی، پیش‌بینی هیدرولوژیکی، دشت کرمان-باغین |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |