| پیش‌بینی شکست لوله‌ها در شبکه‌های آبرسانی با استفاده از تلفیق روش رگرسیون چندجمله‌ای متصل به الگوریتم ژنتیک و روش یادگیری ماشین ( مورد مطالعاتی: شبکه‌ی آبرسانی پلدختر، استان لرستان) |
| کد مقاله : 1129-IHA |
| نویسندگان |
|
جعفر مامی زاده *1، خشایار نامداریان2، فخرالدین مرادی کیا3، پری ملکی4 1گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران 2مدیر دفتر بهره برداری و توسعه شبکه توزیع آب و کاهش آب بدون درآمد- شرکت آب و فاضلاب استان لرستان 3شرکت آب و فاضلاب لرستان- پلدختر 4کارشناس بهره برداری، شرکت آب و فاضلاب استان |
| چکیده مقاله |
| شبکه‌های آبرسانی یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های شهری است که به طور مستقیم با سلامتی شهروندان در ارتباط است. مدیریت شبکه‌های آبرسانی که به عنوان بخشی از سیستم تامین آب وظیفه‌ی رساندن آب به مصرف کنندگان به میزان و فشار کافی را بر عهده دارند، بسیار مهم و حیاتی است. مروزه به لطف در دسترس بوده پایگاه‌های داده، می توان شبکه‌های آبرسانی را براساس حوادث به وجود آمده در آن مورد پایش و بررسی دقیق قرار داد و متناسب با آن سناریوهای بازسازی مناسب را اتخاذ کرد. از این رو در این مقاله با استفاده شاخص حوادث به وجود آمده در شبکه و استفاده از روش‌های رگرسیونی متصل به الگوریتم زنتیک و یادگیری ماشین به پیش بینی حوادث موجود در شبکه‌ی آبرسانی پلدختر در استان لرستان پرداخته شده است. در انتها نیز بهترین روش رگرسیون براساس روش تاپسیس با استفاده از معیارهای آماری و پیچیدگی محاسباتی انتخاب شده است. روش تاپسیس از بین سناریوهای به کار رفته در این مقاله، روش رگرسیون سه جمله ای را براساس معیارهای آماری و پیچیدگی محاسباتی، به عنوان بهترین روش انتخاب کرد. |
| کلیدواژه ها |
| شبکه‌های آبرسانی، پیش‌بینی شکست لوله، رگرسیون چندجمله‌ای، یادگیری ماشین، تاپسیس. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |