| استفاده از روش های آماری و هوش مصنوعی برای پیش بینی رواناب ( مطالعه موردی سد امیرکبیر) |
| کد مقاله : 1142-IHA |
| نویسندگان |
|
سمانه پور محمدی1، صدیقه انوری *2 1دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری و کارشناس فنی شرکت آب و نیروی ایران 2استادیار گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران |
| چکیده مقاله |
| پیش‌بینی جریان رودخانه یکی از مهم‌ترین مسائل هیدرولوژیکی است که برای مدیریت سیلاب بسیار مهم است. مقادیر دبی عبوری رودخانه را می توان از روش های متعددی برآورد نمود، که هر یک از روش ها دارای نقاط ضعف و قوتی هستند. هدف مقاله حاضر، پیش‌بینی جریان ورودی به سد امیرکبیر با استفاده از روشهای رگرسیون چند متغیره و روشهای هوش مصنوعی (AI) شامل مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می‌باشد. بدین منظور از آمار7 ساله جریان رودخانه کرج (1401-1395) استفاده شد. نتایج ارزیابی عملکرد مدلها با شاخص‌هایی همچون ضریب تبیین (R2)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، نشان داد که مدل ANN در هر دو مرحله کالیبراسیون (آموزش) و صحت‌سنجی (آزمایش) عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره داشته است. شاخص‌های دقت مدل برای مرحله آموزش مدل ANN برابر R2=0.77 و RMSE=0.27 m^3/s بوده است در حالیکه این شاخص‌ها برای مرحله آزمایش برابر با R2=0.87 و RMSE=0.46 m^3/s می‌باشد که حاکی از عملکرد بهتر مدل ANN بوده است. |
| کلیدواژه ها |
| پیش‌بینی جریان، مدلهای هوش مصنوعی، مدلهای رگرسیون، سد امیرکبیر |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |